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MCP 서버

10개 도구로 250+ 한국 주식 테마의 생명주기 점수, 예측, 비교, 변동을 자연어로 조회하세요

TLI 알고리즘

점수 산출 (0-100)

30.4%검색 관심
Naver DataLab
36.6%뉴스 모멘텀
Naver News
10.4%변동성
관심도 시계열
22.6%활동성
Naver Finance

가중치는 Bayesian Optimization으로 도출

생명주기 단계

초기Emerging
성장Growth
정점Peak
하락Decline
재점화Reigniting

2일 연속 확인 후 단계 전환 (Hysteresis)

점수 안정화: Cautious Decay (3-signal 다수결) → Bollinger Clamp → 적응형 EMA · 상세 알고리즘 →

설치 방법

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "stockmatrix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stockmatrix-mcp"]
    }
  }
}

이렇게 물어보세요

오늘 한국 테마 시장 요약해줘

→ 시장 개요 + 상위 테마 + 단계 분포

요즘 한국 주식시장에서 뜨는 테마 뭐야?

→ 점수 기준 상위 테마 랭킹

AI 관련 테마 찾아줘

→ AI 키워드 매칭 테마 목록

반도체 테마 최근 한달 추세 어때?

→ 30일 점수 이력 + 추세 분석

삼성전자가 속한 테마 알려줘

→ 005930 관련 테마 + 점수/단계

삼성전자 종목 코드부터 찾아줘

→ 회사명으로 종목 검색 + 관련 테마 미리보기

어제 대비 가장 많이 오른 테마는?

→ 일간 점수 변동 상위 테마

반도체 vs 2차전지 비교해줘

→ 테마 병렬 비교 — 점수, 종목, 유사도

앞으로 오를 테마 알려줘

→ 과거 패턴 기반 상승 전망 테마

이번 주 스테이지 전환된 테마

→ 주간 단계 전환 + 신규 이머징 리포트

TLI 점수는 어떻게 계산돼?

→ 알고리즘 전체 문서

What are the hottest themes in Korea?

→ English supported

사용 가능한 도구

10 tools
get_market_summary

시장 요약 브리핑

AI-optimized market overview with top themes and stage distribution

get_theme_ranking

테마 생명주기 랭킹 조회

Theme lifecycle rankings filtered by stage, with sort and limit control

stage·string?—emerging | growth | peak | decline | reigniting
limit·number?—1-50 (default 10)
sort·string?—score | change7d | newsCount7d
search_themes

테마 검색 (이름/종목명/종목코드)

Search themes by keyword, stock name, or stock code

query·string—"AI", "반도체", "삼성전자", "005930"
search_stocks

종목 검색 + 6자리 코드 자동 테마 조회

Search stocks by name or code — 6-digit codes auto-resolve to theme detail (integrates get_stock_theme)

query·string—"삼성전자", "SK하이닉스", "005930"
get_theme_detail

테마 상세 분석

Score breakdown, prediction, stocks, news, comparisons

theme_id·string (UUID)—랭킹/검색 결과에서 획득
get_theme_history

테마 30일 점수 이력

30-day score history for trend analysis

theme_id·string (UUID)—랭킹/검색 결과에서 획득
get_theme_changes

일간/주간 테마 변동 리포트

Score changes, stage transitions, newly emerging themes by period

period·string?—1d | 7d (default 1d)
compare_themes

테마 병렬 비교

2-5 themes side-by-side — scores, stocks, sparkline, mutual similarity

theme_ids·string[] (UUID)—2~5개 테마 ID 배열
get_predictions

테마 예측 조회

Predicted themes based on historical pattern matching — rising/hot/cooling outlook

phase·string?—rising | hot | cooling
get_methodology

TLI 알고리즘/파이프라인 문서 조회

Scoring, stages, runtime pipeline, data sources, and methodology (fetched from API)

section·string?—scoring | stabilization | stages | comparison | prediction | data_sources | update_schedule | runtime | data_flow | database_tables | limitations | all

AI 컨텍스트 주입

모든 응답에 알고리즘 컨텍스트 헤더가 자동으로 포함됩니다. AI 에이전트가 점수, 단계, 가중치의 의미를 이해하고 정확하게 해석할 수 있습니다.

[StockMatrix TLI v0.4.0]
Scores: 0-100 (Bayesian-optimized weighted sum of 4 components:
  interest 30%, news momentum 37%, volatility 10%, activity 23%).
Stages: Emerging → Growth → Peak → Decline → Dormant
  (with possible Reigniting).
Stage transitions require 2 consecutive days (hysteresis).

signals: { surging: [...], hottestTheme: {...} }
themeId: "uuid" — chain with get_theme_detail, compare_themes

{ "emerging": [...], "growth": [...], ... }

npm 패키지

npx -y stockmatrix-mcp

Node.js 18+ 필요 · 환경변수 없이 바로 실행 가능 · MIT 라이선스

리소스

npmGitHubllms.txt